El Data Explorer es una herramienta de análisis avanzado que le permitirá profundizar aún más en el análisis.
Le recomendamos comenzar analizando sus resultados con nuestras diferentes herramientas y recurrir al Data Explorer si desea profundizar aún más su análisis.
Encontrará esta herramienta en la pestaña "Analizar" → "Herramientas avanzadas".
¿Cómo funciona?
El Data Explorer permite profundizar en la segmentación y crear sus propias tablas personalizadas. Puede utilizarlo, por ejemplo, para integrar estas tablas directamente en su análisis.
- Qué: indique los datos que desea analizar.
- Debe elegir qué desea analizar (preguntas cerradas, preguntas abiertas, preguntas adicionales, etc.).
- Luego, refine lo que desea ver. Por ejemplo, si se trata de las preguntas del modelo, seleccione el modelo correspondiente (por ejemplo, HappyIndex®AtWork o WeImpact®Index).
Solo se mostrarán los modelos incluidos en su contrato.
- Luego, refine aún más, por ejemplo, con un análisis por pregunta o por dimensión.
- Debe elegir qué desea analizar (preguntas cerradas, preguntas abiertas, preguntas adicionales, etc.).
- Quién: Seleccione la población cuyos resultados desea obtener.
- Indique la fecha de inicio y fin.
- Benchmark: Elija uno de los tres benchmarks disponibles:
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Interno : para comparar sus resultados según una pregunta demográfica
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Externo : para comparar sus resultados con respecto a la competencia
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Histórico : para comparar sus resultados en diferentes períodos
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Aquí, por ejemplo, con el benchmark interno.
Aquí, después de hacer clic en "Generar", obtenemos los resultados de todas las preguntas del modelo EngagementIndex®, para la campaña 2025, en Francia, con una distribución entre managers y no managers.
Ejemplos de uso
Aquí algunos ejemplos de cómo utilizar el Data Explorer.
- Comparar los resultados de sus diferentes oleadas estudiantiles
Ejemplo: Analizar mes a mes los resultados de su encuesta HappyIndex®Trainee (a partir de un mínimo de 5 encuestados).
- Elija un formato diferente para su análisis
Ejemplo: Se utiliza el formato de dona para obtener una visión rápida de la distribución entre las respuestas favorables, neutras y desfavorables.
